Systém energetického managementu pro energetické komunity
Hledáme řešení, které by podpořilo správu elektrické energie v rámci vybrané energetické komunity. Systém by měl umožnit sledování spotřeby, předpovídání nákladů a optimální vyúčtování energií s ohledem na dynamické ceny. Aplikace musí být integrována se zařízeními na výrobu energie z obnovitelných zdrojů a se systémy skladování energie a musí podporovat strategické řízení toků energie (např. plánování odběru energie a dodávek do sítě).
Řešení by mělo zahrnovat dvě prostředí: panel pro zákazníky a administrativní modul pro provozovatele, který umožní sledování instalací a stavů zařízení v reálném čase. Systém musí být škálovatelný a vhodný pro budoucí nasazení jako součást nabídky společnosti Energa Obrót pro energetické komunity.
Digitální nástroj na bázi umělé inteligence pro identifikaci energetických potřeb a plánování investic v modelu energie jako služby
Hledáme digitální řešení využívající umělou inteligenci (AI) pro identifikaci energetických potřeb klientů (B2B a/nebo B2C) a analýzu jejich profilů spotřeby energie (elektřina, teplo, plyn, obnovitelné zdroje).
Řešení by mělo generovat scénáře energetické optimalizace (např. skladování energie, fotovoltaické systémy, tepelná čerpadla, smlouvy PPA) a podporovat rozhodování o energetických investicích a službách v rámci modelu Energie jako služba (EaaS). Klíčové funkce by měly zahrnovat: technickou, ekonomickou a environmentální analýzu navrhovaných řešení; odhad nákladů, návratnosti investic, snížení emisí a energetické účinnosti; použití algoritmů umělé inteligence pro předpověď spotřeby, nákladů a ziskovosti.
Očekáváme řešení, které bude podporovat dynamické a personalizované energetické poradenství šité na míru jednotlivým klientům.
Systém podpory rozhodování pro služby energetické flexibility
Hledáme pokročilý systém podpory rozhodování pro služby energetické flexibility (především DSR). Řešení by mělo umožnit ověřování připravenosti energetického portfolia v reálném čase, hodnocení schopností dodávek kapacit, řízení rizik a rozhodování na základě údajů o subdodavatelích a provozních profilech. Systém by měl odhalovat anomálie, předpovídat výkonnost subdodavatelů a podporovat automatizované rozhodovací procesy s využitím umělé inteligence.
Nástroj pro analýzu stavu sítě nízkého napětí na základě dat z inteligentních měřičů
Hledáme řešení, které by využívalo data z inteligentních měřičů přiřazených k trafostanicím středního a nízkého napětí (VN/NN) k vyhodnocování rizik souvisejících s kvalitou elektrické energie (např. porušení napětí) a potenciálním odpojením fotovoltaických (FV) zařízení.
Očekává se, že využití umělé inteligence umožní analyzovat korelace mezi údaji z měření a povětrnostními podmínkami s přihlédnutím k sezónnosti.
Cílem je upřednostnit stanice VN/NN, které vyžadují zásah, a zlepšit řízení provozu sítě nízkého napětí, aniž by byla nutná podrobná znalost topologie sítě.
Pokročilý analytický systém pro řízení skladování energie
Hledáme analytický systém, který umožní integraci tržních dat, cenových předpovědí a technických parametrů zařízení pro skladování energie za účelem optimalizace strategií nabíjení a vybíjení. Řešení by mělo podporovat plánování účasti skladovacích jednotek na kapacitním trhu a vyrovnávacích službách a také umožňovat automatizované provozní rozhodování na základě historických a prognózovaných dat s využitím technologií AI/ML.
Systém by měl umožňovat integraci se systémy SCADA a měl by mít schopnost reagovat na signály z uzlu LFC. Měl by analyzovat technická omezení skladovacích jednotek (např. kapacitu, provozní cykly, účinnost) a podporovat jejich optimální využití při současném prodloužení jejich životnosti. Žádoucí je schopnost provádět energetickou arbitráž a přesouvat spotřebu energie v čase s cílem zvýšit ekonomickou efektivitu systému.
Očekává se, že řešení pomůže provozovatelům při poskytování systémových služeb a zlepší efektivitu řízení skladování energie v rychle se měnících tržních podmínkách.
Digitální řešení pro zákazníky na trhu s energiemi
Hledáme IT řešení v energetice, která umožní poskytovat nové služby zaměřené na optimalizaci nákladů na energie na základě dynamických tarifů.
Společnost ORLEN se zajímá zejména o řešení pro prosumery, která usnadňují peer-to-peer obchodování s elektřinou mezi zákazníky.
Nástroj pro výběr a analýzu ziskovosti bateriových systémů skladování energie
Software pro provedení energetického auditu zaměřeného na výběr optimálních parametrů bateriového systému skladování energie. Vstupní údaje by měly zahrnovat: profily spotřeby/výroby, spotřebu/výrobu energie (v 15minutových intervalech za posledních 12 měsíců) a - v případě spotřebitelů - provozní charakteristiky společnosti a také instalované a plánované výrobní zdroje.
Další kritéria výběru by měla odrážet cíle uživatele, jako je arbitráž, optimalizace OZE, snižování špiček, snižování poplatků za kapacitu, nouzové dodávky energie a účast na vyrovnávacím trhu.
Nepovinné: finanční analýza vybraného řešení.